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十年前，当制造业开始接受数字技术时，它采用了一个新的身份——智能制造或工业 4.0。将云、自动化、分析、机器学习和大数据应用于生产运营，为制造和供应链管理创建了一个互联的生态系统，并成为一个高增长的市场。 2020 年初，该行业有望在未来五年内发展成为价值超过 3000 亿美元的市场。

然后疫情来袭。到春天，数以百万计的工人失去了工作。一些工厂暂时关闭或减慢生产，以便工人可以分散开来以保持安全距离。智能制造的投资也下降了，仅在 3 月至 4 月之间就下降了 16%。一些研究人员预测，这种回调将抑制到 2025 年的投资。

但我们与最高管理层制造高管和服务提供商的对话表明，对智能制造的投资将会加强。到 2025 年，它的价值可能超过 4000 亿美元。这也难怪。

智能制造技术简化了运营，使供应链更具弹性，并提供更好的客户体验和数据驱动的收入增长潜力。随着制造商意识到他们必须在专注于降低成本与对数字技术的关键投资之间取得平衡，谁又能在降低成本、加快订单和交付时间、提高产品质量的同时提高工人安全呢？

在 COVID-19 影响每种可能产品的制造和交付过程之前，一些企业已经开始了数字化转型。

例如，汽车行业已经采用了新的商业模式来应对联网和电动汽车以及自动化和共享解决方案等战略需求。大流行使公司有更多理由重新评估其数字战略，加速向云的迁移并减少对特定位置的依赖，从而使他们的运营更具弹性。

因此，制造供应链变得越来越复杂和集成。对更有效的设备和更高的制造产量的需求激增。企业现在正在使用应用分析来预测和减轻工厂内部和跨工厂以及供应链的运营中断。

新时代贸易工具

数字孪生的使用正在增加。这些物理制造过程的数字表示创建仿真模型以优化产品生命周期。

增强现实和虚拟现实技术在许多用例中不断涌现，特别是在设备维护和工厂员工培训方面。最后，正在建立 4G、LTE 和 5G 网络以适应工厂内机器对机器通信和边缘计算所需的低延迟通信。

采用率最高的三种技术是网络安全、云和物联网。

在用例方面，基于状态的监控、无线软件更新以及远程和智能服务是主要采用者，预测性维护也紧随其后。即使有如此高的兴趣和活动，采用率也只有 25% 左右。这预示着未来的大量投资和COVID后更强劲的复苏。到 2025 年，智能制造投资的增长率可能会超过我们最初预期的 30%。

随着经济重新开放，对制成品的需求将保持强劲，因为公司正在努力填补汽车和电器等产品的订单。经过数月的居家订单，在此期间企业想出了如何在不亲自进入工厂的情况下运营，公司正在转向更多基于云的计算、自动化和大数据分析。他们还将供应链转移到离家更近的地方，并寻找原材料和组件的替代来源。

网络安全正成为一个更大的问题。我们已经看到许多黑客试图进入制造技术的事件，例如关闭一家纯半导体公司的恶意软件攻击，以及控制美国整个风力涡轮机网络的白帽黑客带有蜂窝模块的风电场，用于远程访问可编程自动化控制器。

物联网设备的数量可能会增长到今天现有数量的 3 到 10 倍。每个设备都为黑客提供了暴露机会。同时，跨国制造商必须与国家/地区特定的监管和合规要求保持同步。

制造商正在响应消费者对更多联网产品的需求——联网汽车、拖拉机、洗衣机——几乎所有可以内置智能的东西。公司正在使用分析来了解这种需求，并从销售产品转向销售以人为本的服务